张峰坐在办公桌前，打开电脑上的采访软件。随后，他收到了面试公司的短信，提醒他面试将在10分钟后开始，由AI面试官进行。

十分钟后，张峰的电脑屏幕上出现了一个简单的界面。屏幕中央出现了一位虚拟的AI面试官，用温柔的声音说道：“您好，欢迎来到本次面试，我是面试官。”采访者。首先，请确认周围环境是否安静、网络是否稳定。 ”张峰回答道：“环境安静，网络稳定。”AI面试官接着说道：“好，我们现在开始面试。简单介绍一下你自己。”

这是金融专业毕业生张峰前几天经历的一次面试。张峰告诉《法治日报》记者，面试是在家里进行的，面试他的考官并不是真人。 “被面试的过程还是很神奇的，AI面试官可以根据我的简历和我提交的职位提出有针对性的问题。比如我在简历中提到了一段实习经历，AI面试官就问我介绍一下这段经历将如何帮助我在我的角色中取得成功。”

张峰的经历并不是个例。记者了解到，不少企业尤其是金融机构在当前招聘中使用了人工智能面试，应聘者的评价褒贬不一。有人认为，人工智能面试可以节省交通和时间成本，还可以有效减少人为因素造成的主观偏见和情绪干扰。还有人表示，人工智能面试中涉及的问题往往与他们提交的职位和简历脱节，这让他们在回答时感到困惑。不知所措。

AI面试可靠吗？会给组织和候选人带来哪些挑战？记者近日对此展开调查。

AI面试带来新挑战

有些申请人不适应

“第一次人工智能面试时，我感到非常尴尬，因为我可以在屏幕上看到自己的脸，这与线下与面试官交谈完全不同。”谈起自己第一次接受人工智能面试的经历，张峰说，“当时我还是挺紧张的。我急于回答问题，但也陷入困境。状态与之前的修炼完全不同。面试结束后，我什至不记得我回答了什么。半个月过去了，我还没有收到进一步的消息。请注意，这次采访应该失败了。”

多位有AI面试经验的受访者都承认，AI面试并不全是技术进步带来的惊喜。一些应届毕业生表示，自己住在学校宿舍，缺乏独立私密的空间。找到一个完全安静且不受打扰的角落进行AI采访并不容易。

今年10月下旬，在北京某大学就读的大四学生刘玲收到了国内某知名通信公司的AI面试通知。她兴高采烈地走访了学校的各个地方，就是为了找一个安静的地方接受采访。但她找不到合适的地方，最终决定在宿舍参加面试。她用一套卷帘为自己打造了一个私密的面试小空间，并和室友商量面试时尽量不要在宿舍。

面试当天，当她正在专心回答AI面试官的第三个问题时，宿舍门突然打开，一名室友直接对她说话，让她回房间拿东西，并询问她面试怎么样。 “当时我在吹嘘自己的竞争优势，一想到我的室友，我就觉得有点尴尬。我的讲话变得断断续续，脸上的表情也极其不自然。这些表现都被AI记录下来了​​面试制度，最后面试也没通过。”

AI面试的问题设置也给应聘者带来了很多麻烦。

通信专业的孙娇应聘了一家银行的金融科技职位。在AI采访中，她被问及如何利用“swot分析”来增加咖啡销量。这个问题明显是销售性质的，与她的专业和职位不符。很远。由于她对“swot分析法”一无所知，所以她只回答了不到1分钟，就无言以对，只好提交答案。

面试过程中，不少应聘者表示担心AI面试过程中必须收集大量人脸信息、视频信息等个人信息。招聘单位能否妥善保存这些信息？一些应聘者还提出了AI面试能否保证公平、涉及的算法是否应该公开等疑问。

使用AI插件应对面试

说一定会通过并且加薪

与一些刚接触AI时不太适应的候选人相比，对于招聘公司来说，使用AI面试是提高质量和效率的法宝。

北京某银行人力资源部工作人员林盛表示，他的公司热衷于在招聘中使用人工智能面试。核心目的是提高招聘效率、降低招聘成本。

“比如秋季招聘，单位面临着巨大的工作量挑战，通常涵盖五轮线上申请、笔试、线上面试、线下群面试、个别面试。在此过程中，人力资源部门需要对求职者进行综合评估实习经历的真实性、专业技能的熟练程度、综合素质与岗位要求的匹配程度等。这意味着HR部门需要花费大量的时间和精力审核每份简历，评估每个候选人的能力指标。 ， 这工作强度极大。”林盛说道。

他进一步解释，以需要面试5000名应聘者为例，假设每位应聘者的面试时间为15分钟，如果采用传统的人工面试方式，单位需要安排5名面试官连续工作31个工作时间。天（基于8小时工作制）完成所有面试。如果还考虑采访档案整理、排名等后续工作，时间就更长了。如果使用AI面试官，只需要2天就可以完成。 AI面试在降低成本方面具有显着优势。

不过，记者采访中了解到，随着AI面试的逐渐普及，少数考生为了顺利通过面试而选择使用AI工具来应对各种面试问题。

一位应聘者透露，面试前，他会打开手机上的AI工具，将自己的回复身份设置为金融机构秋季招生，并告知他即将面临AI面试。面试过程中，工具“聆听”面试官的问题后，会快速给出相应的答案。你只需要用“这是一个好问题”、“毕竟某某技能在工作中非常关键”之类的陈词滥调来拖延等待答案。只需生成它即可。

除了通用的AI工具之外，市面上还出现了一些更专业的AI插件来应对AI面试。记者在某电商平台以“AI面试助手”、“AI面试神器”为关键词进行搜索，发现有不少商家提供“Offer Frog”、“面霸AI”、“面试”等AI插件。宝”，价格1元起。至70元。

一位商家告诉记者：“面试过程中，软件会实时转录面试官的问题和对话，你可以直接点击对话气泡，一键生成对应问题的答案，耗时不到0.8秒从提问到智能回复，确保您的沟通快速、自然、流畅。”

一位提供此类插件的店主声称，他销售的AI面试插件可以“回答任何职位、任何问题。使用后，面试通过率可以达到100%，面试后薪资上涨”可以达到30%以上。”

制定和完善法律法规

加强合规发展

湖南高新律师事务所律师吴前表示，少数应聘者利用人工智能插件冒充面试，可能涉及很多法律问题。

从侵犯企业权益的角度来看，使用AI插件破坏了招聘的公平竞争环境，违背了企业招聘的初衷，妨碍企业准确评估应聘者的真实水平，干扰了正常的人才招聘。选拔过程中，损害了企业招聘利益。如果申请人以此获得工作机会并签订劳动合同，则可能构成合同欺诈。公司一经发现并确认，有权解除合同并要求赔偿。

在侵犯个人隐私和数据安全方面，部分申请者在使用插件时输入的大量个人信息和上传资料可能会被开发者或运营者收集、存储甚至滥用。存在数据泄露风险，可能导致个人信息被非法使用。

某些人工智能插件的生产和销售可能侵犯他人知识产权。例如，使用未经授权的人工智能技术、算法或模型，或者对相关软件进行逆向工程、破解等侵权行为，将侵犯原开发者的著作权、专利权等。

退一步来说，利用人工智能作弊来获得工作机会对其他诚实的求职者来说是不公平的。扰乱正常市场竞争秩序，违反公平、公正、诚实信用和商业道德原则。

为有效规范人工智能招聘这一新兴领域，受访专家指出，有关部门应尽快制定专门针对人工智能招聘的法律法规，明确企业、应聘者、人工智能技术提供者在招聘过程中的权利和义务。 。例如，要求企业在使用人工智能面试官时遵循公平、透明的原则，向应聘者公开关键算法和决策依据，避免算法歧视，保障应聘者的平等就业权利。

“对于应聘者，应明确禁止使用AI*等作弊工具，并规定其使用合法手段参加面试的责任。对于利用AI作弊进行招聘、开发、传播非法AI的行为”对于提供作弊工具的插件开发者，根据情节轻重，将处以罚款、吊销营业执照，甚至刑事处罚。情况下增加法律的震慑作用。”吴谦说。

教育专家李以岭认为，需要加强监管，应成立专门的人工智能招聘监管部门。定期检查公司的AI面试系统是否合规，包括算法是否公平、个人信息是否安全。重点监管招聘中个人信息的收集、存储和使用，确保企业按照法律法规获取和处理应聘者面部信息、语音信息等敏感数据，并设定严格的安全措施和时限。

“企业在人工智能招聘过程中肩负着重要责任，应建立完善的内部管理制度。建立严格的人工智能面试算法审核机制。在使用人工智能面试官之前，应对算法进行内部评估，审查其数据来源是否符合要求。”决策过程是否透明、可解释，可以邀请内部专家和外部专业机构共同审核，确保算法公平、可靠。”李一岭表示。

在云南某公司从事人力资源工作的黄女士建议制定应对人工智能面试风险的措施。当发现访谈结果可能不公平或不准确时，应及时暂停系统，并启动人工审核和重新评估流程。如果设定了具体的监控指标，一旦求职面试结果出现异常波动，就会立即启动人工审核流程，重新审核AI面试结果。

“应加强员工培训，让参与招聘的员工深入了解人工智能面试的原理、局限性和潜在风险。特别是负责审查人工智能面试结果的员工应提高识别和纠正偏差的能力。”可以通过案例分析、模拟演练等方式进行。此外，企业应在招聘信息中明确告知应聘者使用人工智能面试系统的基本原则、主要考核内容以及保证公平的措施，增加招聘透明度。提高企业信誉。”黄女士说。

岳震曾在广东省一家人工智能公司工作多年。他建议AI技术开发者持续优化面试算法，提高面试的公平性和准确性。改进算法结构，采用先进的机器学习和数据处理技术，更好地识别和纠正潜在的偏差。引入多模态数据融合技术，综合考虑求职者的语言表情、面部表情、肢体语言等多维度信息，综合评价求职者的能力和素质，减少单项数据偏差。

“我们还要大力发展反作弊技术，准确识别考生是否使用AI插件等作弊工具。通过分析面试官语言表达模式、回答速度和逻辑等特征，构建智能作弊识别模型。自然语言处理技术来分析考生答案的语义和语法结构，判断其是否符合人类思维表达习惯，结合大数据分析和机器学习算法，对大量正常和疑似作弊数据进行学习和训练。以提高准确度和灵敏度反作弊模式。”岳震说。

在李以岭看来，相关行业协会或技术联盟应积极行动，制定统一的人工智能面试技术标准。涵盖算法公平性指标、数据安全和隐私保护要求、系统准确性和可靠性规范等，为企业和技术提供商开发和使用人工智能面试系统提供了明确的依据。比如规定AI面试系统的准确率必须达到一定水平、算法公平性指标必须满足特定统计要求等，推动AI招聘行业健康有序发展。

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