在Python中存储数据到文件中时，简单的做法是调用open函数执行文件写入操作，但是这样做的话，当我们要重新读取文件内容时，就会出现类型不匹配的情况，因为读取的都是字符串的形式，所以还需要进行类型转换，这样不简洁。

或者使用eval函数把字符串转换为对象，但是有时它过于强大，它会执行Python的任何表达式，甚至做出威胁系统正常工作的表达式，这样做不安全。

如果想存储Python原生对象，但又无法信赖文件的数据来源，那么pickle模块会是个理想的选择。

pickle模块是能够让我们直接在文件中存储几乎任何Python对象的高级工具，并不要求我们把字符串转换来转换去，像是个超级通用的数据格式化和解析工具。

demo.py:

D = {'name':'Allen', 'age':21}
f = open('p_data.pkl','wb')
import pickle
pickle.dump(D,f)
f.close()

f=open('p_data.pkl','rb')
e=pickle.load(f)
print(e)
print(type(e))

控制台输出：

{'name': 'Allen', 'age': 21}
<class 'dict'>
[Finished in 0.4s]

然后它会在指定路径下生成p_data.pkl文件：

8003 7d71 0028 5804 0000 006e 616d 6571
0158 0500 0000 416c 6c65 6e71 0258 0300
0000 6167 6571 034b 1575 2e

如果控制台提示”attributeError:'module' object has no attribute ‘dump'”，那么很可能是因为你的文件名命名为”pickle.py”，这与内置模块文件重名了，改一下就可以了。。

以上这篇用pickle存储Python的原生对象方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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